前OpenAI CTO新创企业估值百亿美元，计划开发定制化AI助企业增收。
OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的AI初创企业Thinking Machines Lab（TML）正以惊人的速度崭露头角，其目标直指通过定制化AI模型助力企业实现收入增长。
据媒体报道，这家成立不到五个月的公司已完成20亿美元融资，估值达到100亿美元。
强化学习驱动的定制化AI策略
TML的商业模式聚焦于通过强化学习技术开发定制化AI模型。
据与Murati交流的人士透露，该公司将AI模型与企业追踪的具体KPI挂钩，旨在帮助客户直接提升营收或利润。这种针对性策略被投资者称为“RL for businesses”，意在为企业提供更精准的解决方案。
这种定制化方法可能让TML在特定行业领域具备竞争优势，如客户支持、投资银行或零售等，以满足细分市场需求，客户或将为此支付溢价。
此外，TML计划通过结合开源模型的特定层级，缩短开发周期。
据Murati对投资者的介绍，这种类似“模型合并（model merging）”的技术可将多个模型的优势整合，无需额外训练即可快速推出产品。
这一策略旨在帮助TML更快进入市场，与现有闭源模型竞争，尽管开源模型性能稍逊，但如DeepSeek等近期案例显示，其能力已接近闭源模型。
人才荟萃引发收购关注
TML的技术实力是其吸引投资者和潜在收购方的重要原因。
报道称，TML组建了一支由20多名顶尖研究人员和工程师组成的团队，均来自OpenAI和Anthropic等领先AI公司。团队还包括OpenAI联合创始人John Schulman以及前OpenAI研究员Barret Zoph和Luke Metz。
这支技术团队的实力使TML成为大型科技公司的潜在收购目标。
据知情人士向媒体透露，Meta首席执行官扎克伯格近几个月来曾与Murati讨论投资或收购可能性，但谈判并未取得实质进展。
此外，谷歌云正为TML提供英伟达驱动的服务器租赁服务，这可能促使谷歌进一步投资，以期TML未来增加服务器租赁支出。
这种潜在模式可能类似于十多年前的DeepMind，当时后者在伦敦招募了数十名机器学习专家后，并于2013年被谷歌以超过5亿美元收购。
定制化与规模化的两难
尽管TML的定制化策略独具吸引力，但其面临的竞争和挑战同样显著。
目前，市场上已有其他AI初创企业（如Scale AI和Turing）涉足定制化AI咨询服务，试图为特定行业或企业开发专属模型。并且，咨询服务的规模化难度较大，利润率和增长速度可能受限。
为此，TML也在探索开发其他AI应用或软件，以提供更高的利润空间。
据一位与TML员工交流的人士透露，公司还计划推出面向消费者的产品，但具体形式尚未明确，甚至一度考虑开发与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人。
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